MedTech医疗科技双周报第27期:韩国揭FHIR国家医疗资料标准新进展

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重点新闻(0916~0930)

 韩国   FHIR   KR CDI 

韩国揭FHIR国家医疗资料标准新进展

去年12月,韩国卫福部(MOHW)就成立公私联合医疗数据标准化指导小组,来收集医界、产业和学界意见,最近经过多次讨论,终於修订了原有的FHIR医疗资料标准制定规范。这个修订版主要针对医疗术语,来确保和医疗机构间的电子病历传输用语一致。他们将病患、医疗机构、医疗服务等核心资讯,分为14个资料类别(Class),其下则有77个资料元素(Element),并为每个元素定义值集,来对应到互通性核心资料,也就是KR CDI。

这个KR CDI定义了重要医疗数据的标准,要提高韩国医疗机构、公部门、私部门和患者间的医疗资料互通性。另一方面,根据美国医疗资讯暨管理系统协会(HIMSS)旗下媒体Healthcare IT News报导,韩国卫福部最近也正式上线个人健康记录(PHR)App:My HealthWay,汇整了韩国约860家医疗机构共130多种健康资料,如病理和手术报告,以视觉化方式呈现给民众,改善过去健康资料分散的问题。(详全文)

 提示   生成式AI   纽约大学 

纽约大学医学中心完成生成式AI提示松

纽约大学朗格尼医学中心(NYU Langone Health)在8月举办了医疗领域的生成式AI提示松(Prompt-a-Thon),不只让第一线医护、老师、研究者用真实世界且去识别化的患者数据,来找出潜在的生成式AI新用法,他们也透过这个活动,来缩短使用者与资料科学家的技术认知差距。

早在今年3月,纽大朗格尼医学中心就开始使用GPT-4等级的生成式AI服务,但该中心副资讯长Jonathan Austrian表示,他们面临的问题是如何让所有职员参与进来。因为这些职员可能提出生成AI的变革性用途,但技术知识可能不够好,因此想藉提示松来降低参与门槛。

这个提示松的参与者不需专业技能,以面对面方式,由生成式AI专家现场指导。参与人数除了现场参与的70人,还有线上参与的500多人,现场参与者会根据背景和兴趣分组,来解决不同情境的问题,如病人卫教、诊断和治疗、公平性等,透过提示来使用生成式AI模型。活动後,团队也做了项调查,发现调62人的回覆中,90%的受试者认为,提示松提高了他们用生成式AI完成工作的效率,另有84%的人表示,他们可能会提出一个医疗生成式AI专案。(详全文)

 卫福部   次世代数位医疗平台   PaaS

卫福部解释次世代数位医疗平台的4大架构

日前,卫福部资讯处处长庞一鸣说明构成次世代数位医疗平台的4种架构,包含2大PaaS层、数据中台、IoT数据整合平台以及混合云架构。进一步来说,这2大PaaS层是指通用服务PaaS层和通用业务PaaS层,前者架设於底层基础设施(IaaS)上,包含资料库系统和多种套件,如ERP系统、(非)结构化资料库系统、负载平衡系统、授权验证系统等来支援业务层。此外,通用服务PaaS层还包含一个资料抽象层,或称共通资料层,来抽取所需的系统资料,给业务层使用。在通用服务PaaS之上,则是通用业务PaaS层,包括医疗作业共同标准,如国际医疗资料交换标准FHIR、疾病代码标准等。

数据中台则在通用层之上,包含资料来源、资料治理、资料分析3部分,来处理各种大数据分析任务。庞一鸣指出,这个数据中台是针对尚未发展出资料处理和分析平台的医院建置,至於大数据应用发展成熟的医学中心,则可不必使用。次世代数位医疗平台还有个IoT数据整合架构,利用装置闸道器(Getway),来串接医院IoT设备的数据,如救护车、照护装置、感测器、医疗仪器等。这些数据会传送到次世代数位医疗平台的PaaS层或数据中台,处理後再送至IaaS云端储存,最後用於医疗AI分析。(详全文)

健保署   云端   诊所 

健保署要建健保云平台,鼓励基层诊所升级云端系统

健保署署长石崇良日前在台湾医院资讯主管会议中表示,健保署要推动基层诊所健保云端HIS,来鼓励诊所升级云端系统。这项计画是要配合次世代医疗资讯数位基础建设,由健保署建置健保云平台,且符合国际医疗资料交换标准FHIR,来让厂商上架自家的云服务,供基层诊所选择合适的系统来使用。这麽做,是要解决目前诊所的IT成本、资讯无法即时分享等问题。

另一方面,健保署也要继续完善健保资料库治理机制,包括依去年宪法法庭释宪结果,新添民众退出权,此外还要建立包含基因检测结果的健保生物资料库,并扩大学研产业的应用,形成永续生态系统。除了健保资料库,健保署还要建立数位基础建设,包括强化健保数位基础建设、提高资安韧性和效能,如建置符合国际资安标准的机房、建立强化资安防护的混合云架构,并拥抱国际资安和医疗资讯管理学会(HIMSS)制度。(详全文)

 在宅急症照护   电子处方笺   健保署

健保署推在宅急症照护模式,电子处方笺预计年底前试办

健保署署长石崇良日前表示,健保署要发展在宅急症照护模式,锁定居家医疗急症患者、急诊一般民众和长照机构住民等3类对象,并提供医师、护理师和医事人员的访视服务,还要导入远端监测和视讯诊疗辅助,来提供病人住院的替代选择。这个在宅急症照护模式可分为3种,一是长照机构住民或居家照护收案对象,可在家接受照护,若评估需住院再住院,再来是因失能送医院急诊,评估後可返家照护、治疗,另一种是住院病情稳定,得以出院、回家休养和接受照护。

石崇良也透露,全国性电子处方笺平台将於下半年完成建置,并於几家医院展开试办,预计明年扩大使用。这个电子处方笺平台的运作方式是由医院、诊所等医疗机构透过医事人员凭证(HCA)签章开立,产生QR Code,民众可透过健保快易通App持有这个QR Code和处方笺明细,到药局领药时,秀出QR Code让药局读取处方明细,并确认就医识别码,来避免重复调剂。(详全文)

中家医   健康存摺SDK   健保署 

健保署提大家医计画,要用数位医疗延长民众健康

由於台湾健保面临财务入不敷出、人口老化、高龄医药费递增和癌症医疗成本快速增加等挑战,健保署署长石崇良日期提出因应方法,其一是大家医计画。该计画是要预防保健、延长民众的健康状态,并以既有的家医计画为基础,来扩充发展,将原有的慢性肾病(SKD)计画、糖尿病(DM)计画和代谢症候群计画等计画资讯整合,先将数据「归人」,让医师一眼就知道,一位患者身患哪些疾病。之後,再将这些资讯进一步归户,让医师了解该病人的家人病史,以便更好的治疗。

实际作法包括建置家医大平台、扩大健康存摺SDK资料加值应用等。其中,家医大平台是一套个人化初级照护资讯的整合平台,来整合各种健康资料,包括医疗记录(含检验检查、医疗影像、计画收案等记录)、穿戴装置数据,以及来自健保署和卫福部相关司署的资料。另一方面,在民众同意下,平台也要整合健康存摺资料,以及以健康存摺SDK发展的第三方健康App资料,来共同分析,针对目标族群(含癌筛、慢性肾病、糖尿病和代谢症候群高风险民众),进行检验值分析、异常管理、风险预测、日常追踪等,并主动提醒民众,如未筛检提醒、疫苗注射提醒等。(详全文)

FHIR   国泰金控   理赔 

国泰金控自建FHIR转换平台,下一步要形塑金融医疗生态圈

日前,国泰金控在自家技术年会上揭露金融医疗进展,不只完成第一阶段iFHIR Center标准转换平台的建置,能将医疗机构现有的病历资料标准(如CDA R2或其他)转换为FHIR,团队还展开第二阶段的平台建置,包括iClaim智能医疗理赔平台和iHealthShare医疗理赔资料查询平台。

其中,iClaim平台能用来加速医疗机构和人寿业者间的理赔病历资料传输、强化医疗和保险业者间的资讯互通,iHealthShare平台则能查询民众的理赔申请资料、iFHIR授权病历和iClaim抵缴金额等资讯。有了这些平台,就能简化医疗机构与寿险业者间的理赔资料传输,而iFHIR Center平台,还能让医院用於更多资料交换场景。国泰金控也希望,这些平台完成建置後,能展开第三阶段任务,与医疗健康照护产业发展更多应用场景。(详全文)

 甲骨文   数位助理   AI 

甲骨文整合临床数位助理与EHR,扩大医疗AI应用场景

甲骨文推出新医疗AI服务,是一款整合临床数位助理和电子健康纪录(EHR)的解决方案,可减少医疗人员的手动工作,也能让患者进行自助服务,如以语音安排预约或检查临床资讯等。

进一步来说,临床数位助理是要简化医护人员的管理工作,提供多模式语音和萤幕助理,能以生成式AI来协助预约、自动笔记,并根据上下文提供下一步建议,如订购药物、安排实验室或预约等。医护人员也能语音要求临床数位助理执行「显示病患最新MRI结果」等任务,在预约期间就能先查询病患EHR。此外,临床数位助理平台也提供患者自助服务,如语音预约和帐单支付。患者版聊天机器人还可提醒病患就诊时,需携带的检验报告。(详全文)

 脑机介面   Neuralink   人体试验 

脑机介面装置Neuralink展开人体试验申请

由马斯克(Elon Musk)和一群科学家在2022年成立的Neuralink,日前(9/19)宣布获独立机构审查委员会许可,即将开始招募首批人类临床试验,要将脑机介面装置植入大脑,让四肢瘫痪的病人能透过思考控制外部装置。

此一研究名为「精确机器人植入脑机介面」(PRIME),在这次研究中,Neuralink将用手术机器人R1,将N1装置植入大脑负责控制运动的区域,之後N1可透过64条几乎不可见的细丝所递送的1024个电极,来记录脑内神经活动,并将这些讯号传送到N1行动程式上,来控制外部装置。该研究的目的是要评估R1、N1与N1程式的安全和有效性。目前招募的对象以因脊髓损伤或肌萎缩脊髓侧索硬化症(ALS)而四肢瘫痪,受伤至少超过1年且年满22岁的病患为主,研究为期6年。(详全文)

图片来源/国泰金控、Neuralink

简报摄影/王若朴

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资料来源:iThome整理,2023年10月

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