透过无线讯号, AI 可以感应墙後的你(大惊)

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透过无线讯号可以穿透的特性,来分析感知障碍物後面的物体虽说并非什麽太新的技术。不过 MIT 最今发表的 RF-Pose 技术,则是利用了近年蓬勃发展的 AI 技术,来进一步快速分析并且建模(如下图,有点像火柴人 XD),达成隔墙感应人类动态的成果。

▲图片来源:MIT News

RF-Pose:以无线讯号来感知人体位置的 AI 分析技术

这项研究,其实应该是从透过 WiFi 讯号来捕捉定位人类大致身形与动作的 RF-Capture 延伸而来的 MIT 进阶技术。在 AI 的帮忙下,除了基本(?)的穿墙辨识人类外,RF-Pose 也更进一步将人绘制成像是火柴人的样貌,可以更轻易地看出墙後的人的动作为何。

先前,就有人透过分析折射来图像化最佳的 WiFi 讯号位置。现在,AI 更能加速这类应用的分析效率:

▲图片来源:Jason Cole

为了训练 AI 更能精准地辨识,研究者搭配影像监视画面与无线讯号来让神经网路进行学习,据称现阶段已经可以在没有摄影机搭配的情况下进行人体辨识。重点是,由於并非仰赖影像资讯来辨识的关系,所以更能避免因为障碍物遮挡等问题而有所失误。据称,现阶段这套系统已经可以从 100 位排队的人群之中提供 83% 的辨识度。研发团队除了将更提升精准度以外,未来则是希望透过更精细的分析,来便释出更微小的动作,而非现阶段这样只有躯干的大动作侦测。

虽说,能够穿墙辨识让人感觉毛毛的,不过研究者表示他们应用的初衷是希望能在医学上藉此判断特定病徵(如:帕金森氏症)的动作状态,或者运用在长者的照护方面 — 跌倒或生理状态警示之类的。另一方面,这样的功能其实也可以做为类似 Kinect 或 PS Camera 这样体感控制用途。感觉即便是被沙发等物体挡住,系统其实还是可以轻松辨识,不受视觉遮蔽所干扰。

当然,大家最怕的还是隐私问题吧…这点其实小编也怕怕的。只希望这种技术不要落到坏人的手上了啊(天真)

引用来源

surfshark如何用

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